今日解读！苹果Safari 18浏览器强势升级：AI提炼网页内容，阅读体验再创新高

苹果Safari 18浏览器强势升级：AI提炼网页内容，阅读体验再创新高

北京 - 2024年6月14日，苹果公司在WWDC 2024开发者大会上正式发布了Safari 18浏览器。新版本浏览器带来了多项重磅功能，其中最引人注目的是基于人工智能的“Highlights”功能，它能够自动提炼网页内容，为用户带来更加便捷高效的阅读体验。

“Highlights”功能：智能提炼网页精华

“Highlights”功能利用人工智能技术，能够自动分析网页内容，识别出重要的信息和关键词，并将其整理成简短易懂的摘要。用户只需点击“Highlights”按钮，即可快速浏览网页的精华内容，节省时间提高效率。

“Highlights”功能支持多种网页类型，包括新闻文章、博客文章、购物网站、产品说明等。对于不同类型的网页，“Highlights”功能会根据其特点进行针对性的处理，以提供最优的摘要结果。

升级阅读模式，沉浸式阅读体验

Safari 18还对阅读模式进行了升级，提供了更加沉浸式的阅读体验。在阅读模式下，网页排版会更加简洁，去除广告和其他干扰因素，让用户可以全神贯注地阅读内容。

此外，阅读模式还支持多种字体和背景颜色选择，用户可以根据自己的喜好进行调整，打造个性化的阅读环境。

其他功能优化

除了上述两项主要功能外，Safari 18还带来了其他一些功能优化，例如：

• 增强了对隐私的保护，增加了新的跟踪保护功能，帮助用户抵御网络跟踪。
• 提升了性能和稳定性，为用户带来更加流畅的浏览体验。
• 支持更多Web标准，让网页内容更加丰富多彩。

总而言之，Safari 18浏览器在功能和体验上都得到了显著提升，是追求高效阅读和注重隐私保护用户的最佳选择。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“AI提炼网页内容、阅读体验再创新高”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了苹果Safari 18浏览器发布的消息，并概述了新版本浏览器的主要功能。
• 在新闻稿的第二段，详细介绍了“Highlights”功能的特点和优势。
• 在新闻稿的第三段，介绍了升级阅读模式带来的沉浸式阅读体验。
• 在新闻稿的第四段，简要列举了Safari 18的其他功能优化。
• 在新闻稿的结尾，总结了Safari 18浏览器的特点和优势，并推荐目标用户群体。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和顺序。
• 使用不同的词语和表达方式。
• 添加新的信息或细节。
• 调整文章的逻辑和层次。

以下是一些查重的注意事项：

• 使用专业的查重工具进行查重。
• 注意检查文章的整体结构和内容是否与其他文章相似。
• 避免使用抄袭或剽窃的内容。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。